Protecció de Propietat Intel·lectual a IA: El teu escut i llança

Poden ser la teva llança i escut, impulsant l'exclusivitat de cada solució, construint la confiança dels clients i atraient inversions en assegurar una posició sòlida en mercats nínxol. Una estratègia efectiva de PI pot implicar sovint prendre múltiples decisions en comptes d'escollir entre alternatives. Els drets de PI se solen categoritzar en tres grups: drets d'autor, propietat industrial (com marques, patents i models d'utilitat) i PI tova; (que inclou secrets comercials, saber fer i confidencialitat). Posseir un dret de PI atorga un control temporal sobre la teva creació, evitant-ne l'ús o la comercialització no autoritzats.

 

Per a solucions programari basades en IA, la protecció de dades és primordial. Per donar suport a les empreses, Europa ha introduït el primer marc legal integral del món sobre IA, el “AI ACT”, en vigor des de l'1 d'agost de 2024. Encara que aquest no abordi directament els drets de propietat intel·lectual, dóna suport al compliment de la Directiva de Drets d'Autor de la UE (Directiva 790/2019) en relació amb l'scraping; bases de dades per a l'entrenament d'IA, millorant les mesures de seguretat. Actualment, la mineria de dades amb finalitats científiques està permesa sense necessitat d'autorització del titular dels drets, però l'extracció més àmplia requereix permís explícitament reservat pels propietaris. En tots els casos, l'accés legítim a les dades és essencial.

 

Els drets d'autor (copyright) segueixen sent sens dubte el mètode més comú per a programari a la UE, protegint les bases de dades com a compilacions i defensant les empreses propietàries i la inversió substancial en el seu contingut. En casos que s'involucrin conjunts de dades generades per IA o dades treballades per a entrenament, la protecció de drets d'autor s'estén a la selecció o la disposició (però no al contingut en si). Aquest enfocament s'alinea amb la Directiva de Bases de Dades de la UE (EU's Database Directive), que atorga protecció per a bases de dades que demostrin una inversió substancial en l'obtenció, verificació o presentació de dades. La Comissió Europea també ha introduït diverses normatives relacionades amb les dades, inclosa la Llei de Governança de Dades (Data Governance Act), per harmonitzar els conceptes de propietat als estats membres.

 

Finalment, en alguns casos, les patents per a solucions de IA també poden ser aplicables i efectives. Vegem en detall aquests dos tipus de proteccions:

 

Sobre Drets d'Autor©️: El programari subjacent als models dIA pot estar protegit per drets dautor, però les dades en brut no tenen originalitat per a la seva protecció. En canvi, les col·leccions de dades poden rebre drets de base de dades si es va realitzar una inversió significativa a la seva organització, encara que això exclou les dades generades per màquines. Notablement els drets d'autor duren 70 anys després de la mort de l'autor.

 

Tot i això, la protecció de drets d'autor és limitada al seu abast ja que se centra en l'organització creativa i la presentació de dades, però no assegura les entrades en brut utilitzades pels models d'IA. Com a complement a aquesta protecció, els acords contractuals es tornen de vital importància. Els contractes poden delinear clarament la propietat de les dades, els drets dús i els termes dexplotació, brindant a les empreses una capa addicional de protecció on les lleis de PI existents poden ser insuficients. Per exemple, definir la propietat de dades generades per màquines mitjançant acords pot mitigar possibles disputes sobre el control i l'explotació comercial dels coneixements derivats de la IA.

 

Sobre Patents®️: a nivell europeu, els sol·licitants de protecció d'innovacions d'IA a través de patents han de demostrar que la seva invenció contribueix amb una solució tècnica nova a un problema existent. Aquestes contribucions tècniques poden incloure avenços en reconeixement d'imatges, processament de veu o diagnòstics mèdics: dominis on els processos impulsats per IA milloren significativament l'eficiència o la precisió. Una sol·licitud de patent d'IA reeixida es basa en l'enfocament de problema-solució, assegurant que les reivindicacions de la patent mostrin contribucions tècniques, com ara noves tècniques de processament de dades, arquitectures de models avançades o noves formes d'interactuar amb el maquinari.

 

És important que les reivindicacions de la patent d'IA se centrin en la generació i la recopilació de dades, les metodologies úniques d'entrenament de models i les aplicacions tècniques d'aquests models. Això implica anar més enllà de conceptes abstractes, que no són patentables, i garantir un marc robust d‟interacció i supervisió humana dins de la innovació. A l'hora de presentar la patent, el desafiament més gran rau en assegurar que les reivindicacions reflecteixin amb precisió les contribucions tècniques sense descripcions massa àmplies o genèriques, cosa que podria posar en risc la validesa durant l'examen o litigis.

 

També és essencial considerar que les patents continuen sent vàlides durant 20 anys des de la data de sol·licitud, i després s'han de reavaluar per la seva rellevància i valor continu en un panorama tecnològic en ràpida evolució.

 

Adaptar-se a marcs en evolució i inconsistències internacionals

 

La naturalesa evolutiva de la IA desafia els marcs legals tradicionals a nivell mundial. Qüestions com la invenció per IA i la propietat de dades estan a l'avantguarda dels diàlegs en curs, ja que les noves tecnologies d'IA continuen empenyent els límits dels conceptes legals existents. Per exemple, Europa i els Estats Units mantenen que només els humans es poden considerar inventors, un principi protegit en els marcs legals d'ambdues regions. Tot i això, en un cas històric, Sud-àfrica va acceptar un sistema d'IA com a inventor, una decisió que planteja preguntes sobre la futura direcció de les lleis de patents a nivell global. Les empreses que naveguen per aquest panorama tan canviant han de desenvolupar estratègies exhaustives de PI que aprofitin múltiples capes de protecció. Per exemple, combinar la protecció tècnica de patents amb drets de bases de dades sòlids, acords de confidencialitat i polítiques estratègiques de secrets comercials pot oferir una defensa multifacètica.

 

En aquest context, establir un portafoli de PI fort i àgil no només protegeix les empreses contra infraccions, sinó que també serveix com una poderosa llança per al posicionament al mercat, negociacions de llicències i avantatge competitiu. ¡Impulsa la teva visió amb estratègia i determinació!

 

Prioritats a la UE: IA generativa

 

L'EIC Accelerator ha anunciat un desafiament específic per a la Intel·ligència Artificial (IA) el 2025 (IV.2.3 GenAI4EU: Creating European Champions in Generative AI), reforçant el compromís de la UE amb el lideratge tecnològic estratègic. A mesura que la IA continua impulsant la transformació en sectors clau com ara la indústria, la salut, la sostenibilitat i la seguretat, la UE ha decidit prioritzar la inversió en innovacions d'IA d'alt impacte i llistes per al mercat. Aquesta iniciativa busca recolzar pimes (SMEs) que desenvolupin solucions d'IA disruptives, alineant-se amb l'agenda europea per enfortir la sobirania digital, la resiliència econòmica i la competitivitat global en aquest àmbit.

 

Flavi Nucciarelli,
Project Manager d'Euro-Funding