La revolució del criteri: per què la IA no substituirà els que saben pensar

 

Fa mesos que parlem de la intel·ligència artificial com si fos un fenomen meteorològic: una cosa que arriba, que cal capejar i, amb sort, de la qual sortirem indemnes. Però la intel·ligència artificial no és una tempesta passatgera, és una reestructuració profunda de què significa ser útil al mercat laboral. I com a presidenta d'una universitat americana a Madrid que fa més de quatre dècades que defensa l'educació en arts liberals, tinc una convicció que vull compartir sense embuts: la resposta a aquesta disrupció no és formar més enginyers, sinó formar millors pensadors.

L'informe Future of Jobs del Fòrum Econòmic Mundial estima que la intel·ligència artificial transformarà més del 40% de les tasques laborals actuals abans del 2030. És una xifra que hauria de preocupar qualsevol responsable educatiu, però no per la raó que la majoria assumeix. El problema no és que les màquines facin la nostra feina; és que fa dècades que formem professionals per a tasques que, precisament per ser repetitives, són les primeres a automatitzar-se. Formar exclusivament en competències tècniques, sense desenvolupar el criteri per qüestionar-les, és preparar algú per ser substituït.

La intel·ligència artificial pot processar dades a una velocitat que cap ésser humà igualarà mai. Pot redactar, resumir, programar i calcular amb una eficiència que fa un any semblava ciència-ficció. Però no pot substituir el judici ètic, la contextualització cultural ni la capacitat de fer la pregunta correcta. Aquestes tres competències no són un luxe humanista: són, en aquest moment concret de la història, la infraestructura mental que separa qui utilitza la intel·ligència artificial com a eina de qui és substituït per ella.

Per això, a CIS University defensem una cosa que durant anys va sonar a nostàlgia acadèmica i que avui ha esdevingut un avantatge competitiu: la filosofia, la història, l'ètica, la literatura i l'anàlisi del llenguatge entrenen exactament en allò que cap sistema d'intel·ligència artificial no pot replicar. Interpretar l'ambigüitat. Sostenir un argument moral. Detectar el biaix en la pròpia tecnologia que fem servir cada dia sense qüestionar-la. Curses com Filosofia, Història, Filologia o Ciències Polítiques, relegades durant anys davant de les enginyeries, recuperen així la seva vocació original: formar persones capaces de pensar per si mateixes abans que d'executar instruccions.

Això no vol dir que calgui frenar la tecnologia o refugiar-se en un humanisme defensiu. Seria contraproduent. Es tracta de decidir si formem persones capaces de dirigir la intel·ligència artificial o simplement persones que l'obeeixen. Aquesta és la pregunta que caldria fer els sistemes educatius i també els departaments de recursos humans de qualsevol empresa que avui estigui invertint en digitalització sense invertir, en la mateixa mesura, en pensament crític.

Ja comencem a veure el contorn de les professions que definiran la propera dècada, i totes comparteixen un mateix tret: no competeixen amb la màquina en velocitat de càlcul, la supervisen, la interpreten i la corregeixen. L'auditor ètic d'algorismes que avalua biaixos abans que un sistema es desplega. El dissenyador de prompts i arquitecte de conversa amb intel·ligència artificial, que combina llenguatge, psicologia i lògica. L'especialista en reconversió laboral que acompanya plantilles senceres cap a funcions que l'automatització no cobreix. El curador de contingut que filtra l'allau d'informació generada per intel·ligència artificial en un ecosistema saturat de desinformació. El mediador en conflictes que aporta el criteri humà de darrera instància en sanitat, justícia o recursos humans. L'estrateg de marca i de reputació que gestiona la confiança d'una organització quan la intel·ligència artificial generativa multiplica tant els continguts com els riscos. Totes són, en el fons, professions de criteri.

El mateix Fòrum Econòmic Mundial reconeix que, si bé l'automatització eliminarà llocs lligats a tasques administratives i de processament de dades, també generarà llocs de treball vinculats a la supervisió, l'ètica i la governança d'aquests mateixos sistemes. La pregunta no és si aquests llocs de treball existiran, sinó qui estarà preparat per ocupar-los.

A CIS University creiem que aquesta preparació comença a l'aula, amb un sistema educatiu que aposta per grups reduïts, pensament crític i una comunitat multicultural de més de trenta nacionalitats que obliga, cada dia, a argumentar ia escoltar punts de vista diferents del propi. Però no es pot quedar aquí. Les empreses que segueixin formant els seus equips exclusivament en competències digitals, sense integrar humanitats i criteri ètic, estaran construint una plantilla molt eficient per a un món que ja no existeix.

La intel·ligència artificial canviarà gairebé tot. El que no hauria de canviar és la nostra aposta per formar persones que sàpiguen pensar abans que sàpiguen executar. Aquest, i no una altra, és el veritable avantatge competitiu del futur.

 

Per Dra. María Díaz de la Cebosa,

Presidenta de CIS University

 

Preguntes Freqüents (FAQ)

Quin percentatge de llocs de treball es veurà afectat per la IA segons el Fòrum Econòmic Mundial?

El Foro Económico Mundial estima que la intel·ligència artificial transformarà el 40% dels llocs de treball globalment abans de l'any 2030.

Quins perfils professionals nous sorgeixen amb l'auge de la IA?

Estan emergint rols que requereixen una forta base humanística i de pensament crític, com ara auditors ètics d'algorismes, verificadors d'informació i mediadors en decisions automatitzades, entre d'altres.

Segons la presidenta de CIS University, quin és el principal avantatge del talent humà sobre la IA?

La Dra. María Díaz de la Cebosa, Presidenta de CIS University, sosté que «el judici humà és l'únic avantatge competitiu real davant de les màquines», destacant la importància del discerniment i l'avaluació ètica que només les persones poden aportar.