IA sí, però què aporta realment al negoci?

Durant els darrers anys, la conversa sobre IA s'ha centrat en les promeses de la tecnologia: automatització massiva, reducció de costos, generació de nous productes o serveis i fins i tot disrupcions completes de models de negoci. Tot i això, l'experiència recent demostra que el veritable impacte no prové únicament de la innovació tècnica, sinó de la manera com la IA s'integra en els processos empresarials i es gestiona sota estàndards clars.

En una enquesta realitzada per FICO a més de 250 executius de grans companyies de diferents sectors, més de la meitat (56,8 %) va afirmar que definir estàndards tals com mitigació de biaixos, anàlisi del rendiment o maneig segur de les dades per a una posada en marxa responsable de la IA és un factor clau de generació de valor, davant d'un 40 IA Generativa.

Aquesta dada reflecteix un canvi cultural important: la IA responsable ja no es percep com un marc de control extern, sinó com un habilitador directe del retorn dinversió i, tanmateix, només el 12,7% dels CIO o CTO daquestes organitzacions admeten comptar amb aquest tipus destàndards operatius relacionats amb la IA.
 

La IA ja no és el futur

Hem d'acceptar que la IA ja no és una inversió orientada al futur. És una realitat operativa, que genera retorns tangibles i impulsa la propera generació d'innovació. Però també hem de tenir clar que aprofitar tot el valor de la IA necessita més que millors models. Requereix estàndards sòlids que defineixin com desenvolupar, desplegar i supervisar la IA; sistemes robustos que assegurin transparència i traçabilitat; i col·laboració per evitar sitges i promoure l'escalat sense fragmentació tecnològica.

Per això mateix, a totes les indústries, els líders a IA estan arribant a la mateixa conclusió. Els veritables diferenciadors no són pas els avenços en generació de text o síntesi d'imatges. Més aviat són estructurals: processos empresarials sòlids, estrictes estàndards de governança d'IA, millors canals de comunicació interdepartamental i una plataforma unificada que faciliti tots aquests elements alhora. És a dir, l'hype tecnològic està cedint terreny al pragmatisme empresarial amb un enfocament basat en la IA responsable i, tanmateix, només el 7% de les organitzacions enquestades per FICO admeten haver adoptat completament
aquest tipus destàndards. En altres paraules, per a la majoria de les empreses, un cop els models es porten a producció, es deixen lliures i sense control. Això s'escapa clarament d'un enfocament responsable de l'ús de la IA.
 

La IA responsable elimina riscos

Les organitzacions que inverteixen en auditoria de models, detecció de biaixos i explicabilitat no només estan mitigant riscos: s'estan posicionant per liderar. I les dades suggereixen que invertir més recursos en la posada en marxa d'estàndards de l'IA responsable, en lloc de centrar-se en l'IA autònoma o generativa, donarà grans dividends a llarg termini.

És a dir, per a molts la IA responsable està passant de ser un principi abstracte a esdevenir un imperatiu operatiu. Mentre que les primeres onades d'adopció d'IA es van centrar en l'experimentació tècnica i la novetat generativa, els líders actuals recalibren el seu enfocament. En aquesta transició cap a la maduresa, la confiança i la responsabilitat es converteixen en la veritable moneda de canvi. Els executius ja no pregunten únicament «què pot fer la IA?», sinó «com integrem la IA al negoci per generar valor mesurable, fiable i sostenible?».

De fet, quan preguntem a aquests executius, que eren majoritàriament CIO o CTO, què esperen de la IA en els propers 18 mesos i com mesuraran el seu ROI, el 60 % va assenyalar que la prioritat d'inversió seria la IA per a presa de decisions, però posant èmfasi en l'explicabilitat, la traçabilitat i la integració amb la lògica.

Aquesta xifra ens dóna informació subtil però significativa. En lloc de perseguir innovacions d'IA d'avantguarda per si mateixes, les organitzacions estan cada cop més centrades a incorporar la IA en processos operatius centrals de manera segura, fiable i amb un impacte demostrable. És a dir, la indústria està cridada a lliurar valor consistent, no pas a explorar projectes científics d'IA.
 

Allò que s'espera de la IA: més col·laboració amb els humans

Un patró similar apareix en analitzar els principals impulsors d'innovació a IA per als propers cinc anys. La col·laboració humà-IA es considera la perspectiva més interessant d'innovació futura per a un 44,5 % dels enquestats, seguida de ben a prop per l'adopció d'IA responsable amb protocols d'auditoria en el seu ús (44 %). Les solucions a temps real i les experiències millorades per a clients també van generar alts nivells d'entusiasme.

Es busca, doncs, un reconeixement que garanteixi que la promesa a llarg termini de la IA no rau només en l'automatització, sinó en l'ampliació de les capacitats humanes. Tot i que cada cop es presta més atenció a la IA generativa ia la IA autònoma, el nivell d'optimisme més gran es troba a potenciar les persones amb IA tradicional dins de marcs responsables i auditables. I més enllà d'això, cal que els equips professionals també treballin de manera col·laborativa: massa vegades, veiem com els responsables de dades funcionen en sitges independents dels responsables del negoci, dels usuaris finals o dels directors de risc. Segons l'estudi de FICO, un 72 % dels directors d'analítica i d'IA enquestats admeten que a les seves respectives organitzacions la col·laboració entre els equips de tecnologia i de negoci és un veritable desafiament.

Encara és d'hora per declarar la fi del domini de la IA generativa a les converses de directori. Però les dades suggereixen que les organitzacions amb visió de futur cada vegada són més cauteloses respecte a apostar en excés pel potencial sense comptar amb un pla d'implementació empresarial mesurable i una generació de valor fiable i sostinguda.

La IA autònoma (és a dir, la que necessita mínima supervisió humana), per exemple va ser seleccionada només per 1 de cada 10 enquestat com un impulsor d'innovació futura, i molts la van citar com un seriós risc de ROI, a causa de preocupacions sobre imprevisibilitat, inestabilitat i immaduresa tècnica.

En resum, estem assistint a un pas decisiu cap a la maduresa de la IA. La IA responsable no només és una mesura de protecció: s'està convertint en un diferenciador estratègic. Els qui construeixin sistemes d'IA amb ètica incorporada, supervisió alineada i integració transversal no només estaran en posició d'escalar, sinó que també estaran preparant-se per a un avantatge competitiu a llarg termini.

 

Scott Zoldi,

Director d'analítica de FICO